Audiodaten-Studie für Medizinstudenten/-innen in Berlin

Arbeitsort: Berlin  

Beschäftigungsart: Freiberuflich/Selbstständiger Auftragnehmer   

Projektdauer: Vom 29. November – 6. Dezember 2024  

Gewünschte Verfügbarkeit: 1 Tag innerhalb der Projektlaufzeit (insgesamt etwa 7 Stunden) 

Stundensatz: $55 USD pro Stunde  

Wir suchen derzeit Medizinstudenten/-innen für die Teilnahme an unserer Yarrow-Studie in Berlin, Deutschland.   

Der Zweck dieser Studie ist es, Audiodaten von simulierten Arzt-Patienten-Gesprächen zu sammeln.  

Im Rahmen dieser Studie werden Sie an einem Tag zwischen dem 29. November und dem 6. Dezember 2024 (Wochenende ausgenommen) zur Teilnahme in unser Berliner Büro eingeladen. Ihre Teilnahme wird an diesem Tag insgesamt etwa 7 Stunden in Anspruch nehmen.    

Beschreibung der Aufgabe:  

• Ihre Aufgabe wird es sein, ein realistisches Arzt-Patient-Gespräch durchzuführen, indem Sie die Rolle des Arztes übernehmen. Dabei sollten Sie die Fähigkeit zeigen, eine simulierte körperliche Untersuchung überzeugend durchzuführen und genau zu dokumentieren.  

Anforderungen:  

Um für diese Studie berücksichtigt zu werden, müssen Sie folgende Kriterien erfüllen:  

• Sie studieren Medizin (idealerweise im 5. Semester) und haben ein Praktikum absolviert. 

• Sie sind verfügbar, um an einem ausgewählten Tag zwischen dem 29. November und dem 6. Dezember 2024 vor Ort in Berlin teilzunehmen. 

• Sie verfügen über gute Kommunikationsfähigkeiten. 

• Sie beherrschen die deutsche Sprache auf Muttersprachler-Niveau. 

• Sie sprechen fließend Englisch. 

 DataForce by TransPerfect ist Teil der TransPerfect-Unternehmensfamilie, dem weltweit größten Anbieter von Sprach- und Technologielösungen für globale Unternehmen mit Niederlassungen in mehr als 100 Städten weltweit.   

Wir bieten einigen der renommiertesten Technologieunternehmen der Welt hochwertige Daten für die Mensch-Maschine-Interaktion. Unsere Abteilung konzentriert sich auf das Sammeln, Anreichern und Verarbeiten von Daten für das maschinelle Lernen in verschiedenen KI-Bereichen.   

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